MySQL Query Cache 效率的计算
Query Cache 在提高数据库性能方面具有非常重要的作用。
其设定也非常简单，仅需要在配置文件写入两行： query_cache_type 和 query_cache _size，而且 MySQL 的 query cache 非常快！而且一旦命中，就直接发送给客户端，节约大量的 CPU 时间。
当然，非 SELECT 语句对缓冲是有影响的，它们可能使缓冲中的数据过期。一个 UPDATE 语句引起的部分表修改，将导致对该表所有的缓冲数据失效，这是 MySQL 为了平衡性能而没有采取的措施。因为，如果每次 UPDATE 需要检查修改的数据，然后撤出部分缓冲将导致代码的复杂度增加。
query_cache_type 0 代表不使用缓冲， 1 代表使用缓冲，2 代表根据需要使用。
设置 1 代表缓冲永远有效，如果不需要缓冲，就需要使用如下语句：
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE ...
如果设置为 2 ，需要开启缓冲，可以用如下语句：
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE ...
用 SHOW STATUS 可以查看缓冲的情况：
mysql> show status like 'Qca%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_queries_in_cache | 8 |
| Qcache_inserts | 545875 |
| Qcache_hits | 83951 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 2343256 |
| Qcache_free_memory | 33508248 |
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_total_blocks | 18 |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
如果需要计算命中率，需要知道服务器执行了多少 SELECT 语句：
mysql> show status like 'Com_sel%';
+---------------+---------+
| Variable_name | Value |
+---------------+---------+
| Com_select | 2889628 |
+---------------+---------+
1 row in set (0.01 sec)
在本例中， MySQL 命中了 2,889,628 条查询中的 83,951 条，而且 INSERT 语句只有 545,875 条。因此，它们两者的和和280万的总查询相比有很大差距，因此，我们知道本例使用的缓冲类型是 2 。
而在类型是 1 的例子中， Qcache_hits 的数值会远远大于 Com_select 。
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