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Google的真的在滥杀无辜吗?

【 ffish's blog作者:ffish 更新时间:2005-11-07 | 字体:
[导读]Google在中国封杀Adsense账户“成性”,导致了强烈的不满声,抱怨声中最强烈的,就是Google无理封杀账户,却不做详细解释。很多声音将这种行为归结为Google蛮横、越来越牛,开始不考虑用户的利益。但是Google为什么偏...
Google在中国封杀Adsense账户“成性”,导致了强烈的不满声,抱怨声中最强烈的,就是Google无理封杀账户,却不做详细解释。很多声音将这种行为归结为Google蛮横、越来越牛,开始不考虑用户的利益。但是Google为什么偏要这么做呢?

假设我们站在Google的角度思考问题,答案会慢慢清晰起来。

Google SpamRank Specs:
1) 我们怎样甄别作弊的网站,人工还是机器算法?
 很明显,对Google来说,唯一的答案是机器算法。

2) 可能避免误杀吗?
 不可能,无论是通过人工还是机器算法。

3) 怎样保证最少的误杀?
 参考PageRank的做法,将大量的加权参数作用在收集到的用户(Adsense用户)数据上,设计出SpamRank公式。不断的完善这个公式以保证可接受的,低的误杀率。

4) 怎样避免误杀带来的Google信用疑问?
 不必解释。Adsense系统长期正常运转的前提,是Adwords系统的用户满意Adwords的服务,保持低的Spam率是才能保证Adwords用户满意,要做长期的买卖。
 为保持低的Spam率,允许(不得不)误杀一些Adsense用户。
 “不必解释”这个策略本身,就是降低Spam率的一种有效方法。
 “发现作弊扣留全部收益”这个策略,也是降低Spam率的强有力一招。

注:3)中,可以用来参与判断的参数多如牛毛,下面这些比较隐蔽,但是会很有效:

一、整个站点的行业平均点击率
 对作弊的小站点来说,这个值很容易显得太高,所以小站更容易被判为作弊,同时如果你点击竞争对手的大站,除了给他送点钱外,一根毛都伤害不了他。这个参数解释了为什么大站不容易被封。

二、SpamRank算法判别出的Spam点击 / 算法判别出的整个站点的良性点击
这个参数同样解释了为什么大站抗风险性比小站好。

三、IP区域的平均Spam率(区域平均信用表现)
显然中国IP区的这个值不低。国外也有抱怨Adsense账户被封的,但比例相比中国少的多。

四、关键字挂钩的点击率
Adsense分析网页后得到关键字,而后根据关键字选择将要呈现的广告。每一个关键字,在统计意义上会有一个所有Adsense用户的平均点击率。对某个Adsense用户,其在某些关键字上产生的点击,如果相对这个关键字的行业平均点击率高,特别是该用户其他多数关键字产生的点击,并不比行业平均水平高时,Spam的可能性就比较高。

综上所述,Google的做法应该是可以理解的,我们应该更多的找自己的原因 -如果没有找到,那很可能我们就是我们同胞恶行的牺牲品,认了吧。
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