应对并发，应对海量数据请求的一个关键策略，也是很多程序员的盲区，需求裁剪......即便是我们所熟知的巨头，面对性能负载问题，也会采取限定边界条件的方式来满足绝大部分用户的正常请求。

1、如果缓存命中率不高，可能反而是负担 2、如果缓存设计不合理，系统开销只会更高 3、雪崩效应的风险...请求合并，异步处理...正确的思考方式，正确的分析方法，是最重要的。

在实践过程中发现，特别是创业公司，中小企业，一般最容易出问题，也是最难处理的，往往是数据库方面的问题......发展趋势不错的创业公司死在数据库的并发能力上的案例，可以说，比比皆是。

1、利用网络处理量计算。计算参考公式：并发 = connection established / min(server keepalive, server timeout)翻译一下：并发 = 服务器传输链接数 除以 服务器软件的keepalive设置和服务器软件的超时设置之间的最...

　　[文章作者：张宴 本文版本：v1.0 最后修改：2007.11.16 转载请注明出处：http://blog.s135.com]　　最近遇到一个问题，Linux下的PHP命令行程序作为守护进程，需要从队列文件中读一行数据，通过TCP协议发送给外地...